Briones, Guillermo

Métodos y técnicas de investigación para las Ciencias Sociales Guillermo Briones - México ; Trillas 2003 (reimpresión 2011) - 364 págs. 23 cms. - 4ta edición.

Parte 1: Proyecto de investigacion Capitulo 1: Preparación de un proyecto de investigacion – Acercamiento inicial al tema y al programa de investigacion – Preparación del proyecto de investigacion – Ejecución del proyecto Capitulo 2: Variables e hipótesis en la investigacion social cuantitativa – Definición y caracterizacion de las variables – Definición operacional de las variables – Definición operacional de las variables – Clasificaciones – Otras clasificaciones – Constructos – Clasificaciones y tipologia – La hipótesis en las ciencias sociales – Programas de investigacion Capitulo 3: Medicion de actitudes – Construccion de una escala likert – La tecnica delphi – Indices Capitulo 4: Validez y confiabilidad de las pruebas de medicion – Validez – Confiabilidad – Bibliografía selección para la primera parte – Ejercicio (Autoevaluacion) Parte 2: Investigaciones cuantiativas Capitulo 5: Investigaciones experimentales y cuasiexperimentales – Validez interna – Validez externa – Investigaciones y diseños experimentales Capitulo 6: Investigaciones o diseños cuasiexperimentales - Diseños cuasiexperimentales – Otras investigaciones cuantiativas - Bibliografía selleccionada para la segunda parte – Ejercicio Parte 3: La encuesta social Capitulo 7: La encuesta social – La encuesta descriptiva – La encuesta descriptiva – Diseño de la encuesta Capitulo 8: El cuestionario – Elaboración del cuestionario – Prueba del cuestionario – Control de los entrevistadores – Precodificacion y codificacion del cuestionario – Plan de analisis – Informe final – Encuesta por telefono – Bibliografía seleccionada para la tercera parte – Ejercicio Parte 4: Probabilidad y teoria de la muestra Capitulo 9: Distribuciones de probabilidad – Distribuciones de muestreo – Distribución pirobalistica binomial – Distribución Normal – Puntajes estandar o estandarizados – Distribución t de student Capitulo 10: Distribución de muestreo – Error estandar – Error de muestreo – Errores no maestrales – Limite de confianza - determinación del tamaño de la muestra – Marco del muestreo Capitulo 11: Diseños maestrales – Muestra aleatoria simple – Muestra estratificada – Muestra sistematica – Muestras por conglomerados – Muestras de etapas multiples – Muestreo no proballistico – Bibliografía seleccionada para la cuarta parte – Ejercicio Parte 5: Analisis descriptivo Capitulo 12: Razones proporciones, porcentajes y tasas – Tazas – Proporciones – Porcentajes – Tasas Capitulo 13: Distribuciones de frecuencias – Distribuciones de frecuencias absolutas – Distribución de porcentajes – Distribución de frecuencias acomuladas – Cruce de variables regla de zeisel – Representaciones graficas – Series de tiempo Capitulo 14: Medidas de tendencia central de dispersión y concentración – Moda – Mediana – Media aritmetica – Varianza y desviación estandar – Medidas de concentración de una variable – Bibliografía seleccionada para la quinta parte Parte 6: Medidas de asociación y correlacion Capitulo 15: Medidas de asaociacion en tablas de contingencias – Comparación de porcentajes – Asociación entre dos variables – ordinales – Capitulo 16: Correlacion entre variables de intervalo y de razon – Coeficiente ETA – Coeficiciente de relacion pearson – Parte 7: Analisis inferencial Capitulo 17: Pruebas parametricas – Determinación de la region de rechazo de la hipótesis nula – Relaciones entre el tamaño de la muestra el nivel de significación y el poder de la prueba – prueba de la diferencia de dos medidas aritmeticas – Comparación de dos proporciones Capitulo 18: Pruebas no parametricas – Muestras relacionadas o pareadas – Muestras independientes – Analisis de la varianza de kruskall – Bibliografía selleccionada para la séptima parte Parte 8: Analisis multivariable 1 Capitulo 19: Regresion lineal – Analisis de regresión simple – Supuestos del analisis de regresión – Analisis de regresion múltiple – Pruebas de significación estadística Capitulo 20: Analisis de la varianza y de la covarianza – Analisis simple de la varianza – Analisis múltiple de la varianza – Analisis de la covarianza – Bibliografía seleccionada para la octava parte Parte 9: Analisis multivariable 2 Capitulo 21: Otras tecnicas de analisis multivariable – Analisis discriminante Correlacion canónica Capitulo 22: Otras tecnicas de analisis multivariable – Regresion logistica – modelos loglineales – Analisis de componentes principales – analisis de conglomerados para casos Parte 10: Metodos prospectivos de investigacion Capitulo 23: Naturaleza y objetivos de la investigacion prospectiva – Caracteristicas de la investigacion – planeacion estrategica – Aplicación en ka educación Capitulo 24: El método delphi – Tecnica mini – delphi Capitulo 25: Analisis estructural Capitulo 26: Metodo del juego de actores – Identificación de las variables que inciden el en problema o tema de estudio – Determinación de alianzas y conflictos entre los actores Capitulo 27: El Metodo de impacto cruzado y la construcción de escenarios deseables - Identificación de los actores cuyas decisiones pueden incidir en el futuro del objeto – Selección de eventos o hipótesis futuro del objetó de estudio

978-968-24-6697-7


Ciencias sociales
Investigación
Investigación social cuantitativa
Pruebas de medición

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